對外經濟貿易大學統計學（大數據科學與應用方向）高級研修班招生簡章
一、學校介紹
對外經濟貿易大學是教育部直屬的全國重點大學，國家“211工程”首批重點建設高校，國家“雙一流”建設高校。目前，學校下設研究生院及15個學院；擁有國家級重點學科2個，國家級人文社會科學重點研究基地1個，教育部戰略研究（培育）基地1個、教育戰略與規劃研究中心1個，專業碩士學位授權點12個，本科專業43個。
歷經幾代師生員工的艱苦創業和努力奮斗，對外經濟貿易大學已經發展成為一所擁有經、管、法、文、理、工六大門類。現有在校學生1.6萬余人，其中本科生8400余人，研究生4500余人，來華留學學歷生3000余人。
學校培養的學生一直以專業知識和技能扎實、外語嫻熟、思維活躍、實踐能力強而受到社會的普遍歡迎，畢業生遍布全國各地的外貿、金融、三資、互聯網等行業領域及國家機關、科研院所、中國駐外商務機構，為我國經濟與社會發展，尤其是經貿事業的發展發揮著重要的作用。
二、專業背景
隨著信息技術的迅猛發展和互聯網的普及，社會所產生的數據呈爆炸性增長，行業應用的規模迅速擴大。動輒達到數百TB甚至數十至數百PB規模的行業/企業大數據已遠遠超出了現有傳統的計算技術和信息系統的處理能力，尋求有效的大數據處理技術、方法和手段已經成為現實世界的迫切需求，各行各業已經積累起來大量的數據分析需求，市場上具備使用、分析和讓數據說話能力的人才供不應求。在金融行業，伴隨互聯網+金融、金融大數據、人工智能的普及，帶來了金融科技對金融業的變革，適應金融科技的潮流成為當今金融人才要求。
三、培養目標
大數據的快速發展，帶動了行業人才的大量需求，培養基于大數據的人才成為政府、行業和社會急需解決的問題。大數據科學與應用專業方向，學員通過理論學習及項目實踐，掌握前沿的大數據分析技術，具備扎實的大數據實戰能力，提高決策效率與質量。
四、辦學特色
免試入學：無需考試，符合條件，直接入學。
師從名家：名校師資和名企師資聯合授課，百度、微軟、騰訊、阿里等名企專家均參與教學。師從名家，讓您終生受益！
廣闊的人脈圈：為學員傾力打造豐富的人際資源，共享對外經貿校友平臺，學員橫向可擴展校友資源，縱向能延伸企業資源。同學一聲，一生同學！
名校學歷：學完課程，通過國家學位課程考試，論文答辯通過后可獲得理學碩士學位。
大數據與前沿專業：將大數據與商務智能深度融合，培養大數據分析與應用的專業人才、高薪人才。
O2O教學：采用“面授”，同時輔助“網絡”的授課方式，不脫產，充分滿足不同前提條件下同學們的學習需求。
五、培養模式
校企聯合培養模式：應用企業真實項目，力求打造適應新形勢，具有最新思維和技能的大數據分析與應用專業人才。
六、課程體系
本專業課程體系以循序漸進的方式，從大數據分析基礎、到數據挖掘，再到大數據在政府、經濟、財務、金融等領域的應用，系統地構建了大數據分析與應用的知識體系，既夯實了理論基礎，又融入了大量企業實踐案例，從而全方位地提升學生在實際工作中應用大數據的綜合能力。
| 模塊設置 | 課程設置 | 學分（36） | 考試 | 模塊釋義 |
| 學位課程模塊 | 現代統計學（三天） | 4 | 題庫 | 幫助學員熟悉統計學科基礎，為大數據的理論學習與應用建立系統的基礎。 |
| 大數據理論與實務 | 3 | |||
| 應用回歸分析 | 3 | |||
| 社會主義經濟理論 | 2 | |||
| 專業核心課程模塊 | 時間序列分析 | 3 | 非題庫 | 主要介紹大數據分析的基礎科目，包括了解主流軟件（Python、R為主）中能夠進行自動化數據分析的新特性、市場調查理論、人工智能的核心數據分析技術，幫助學員認知大數據、數據分析思路，大數據處理平臺與應用；挖掘數據背后的故事，探索多元視角，構建有效的數據模型，尋找數據中的趨勢和規律，并以可視化方式來展示。為學員提供一套實用高效的大數據學習脈絡。 |
| 數據分析軟件 | 2 | |||
| 數據挖掘與人工智能 | 2 | |||
| 商務數據分析 | 3 | |||
| 大數據應用模塊 | 高級SQL數據查詢技術 | 3 | 非題庫 | 將理論與實務相結合，幫助學員更好地理解和探索數據，從龐雜的不同領域的數據背后深入挖掘潛在知識，包括分析用戶的行為習慣喜好、精準定位合適的產品和服務、結合數據分析結果及需求進行資源整合、優化配置等，逐步實現大數據在不同場景下的核心價值。該模塊內容由淺入深，逐步進階，從數據收集清洗到深度大數據挖掘技術的提升與應用，不斷培養學員的大數據思維，使之掌握不同領域的數據處理方法，實現通過大數據構建智慧藍圖。 |
| 多元數據模型與應用 | 2 | |||
| 市場調查與指數構建 | 3 | |||
| 數據清洗與可視化 | 2 | |||
| 深度學習與模式識別 | 2 | |||
| 應用經濟分析/金融市場實務 | 2 | |||
| 大數據綜合實戰模塊 | 主要是通過綜合實戰方式，以案例為中心，圍繞企業實際應用展開，使學生不僅可以理解大數據相關核心理論,同時將所學的知識學以致用，包括在大數據時代，如何結合大數據實現商業應用的預測與分析，掌握商業預測在實際企業中的實際應用,從而促進企業的做出正確的決策。 | |||
| 素質拓展模塊 | 主要以培養創新精神和實踐能力為重點，普遍提高學員的人文素養和科學素質為目的，按照現代人力資源開發的思想和理念，為學員綜合素質培養進行科學的規劃，個性化培養和綜合開發。計劃開設以下素質拓展項目：舉辦系列科技學術前沿講座、組織學雷鋒等公益勞動或志愿活動、舉辦英語、體育和科技創新類競賽、組織戶外素質拓展活動、組織創業實踐活動等。 | |||
七、師資力量
施建軍教授 原對外經濟貿易大學校長
博士生導師，享受國務院政府特殊津貼。現擔任中國企業管理研究會副會長、中國高等教育學會高等教育財經分會副理事長、中國教育會計學會資金結算分委會會長、中國科技指標研究會副會長、中國世界貿易組織研究會副會長等。先后在《管理世界》、《統計研究》、《經濟理論與經濟管理》、《南京大學學報》、《中國高等教育》等期刊上發表有關經濟管理、區域R&D活動與管理創新、科技統計、企業與高校財務等各學科學術論文200多篇。出版著作《大學財務綜合評價研究》、《高等院校資金運作與風險防范研究》、《統計學教程》等20多部。承擔主持完成了教育部項目《研究型大學財務的比較研究》、財政部項目《江蘇省旅游業對財政貢獻研究》、江蘇省科學技術廳軟科學項目《江蘇省科技進步統計監測研究》、北京共建課題項目《北京市創新型城市建設年度評價研究》等國家和省級科研項目20多項，獲得省、部級教學、科研獎勵20余項。
劉立新教授 統計學院院長
博士生導師，中國統計學會常務理事、中國金融工程學會常務理事，北京市優秀教師，北京市高校優秀黨員。專業研究領域：金融工程、金融大數據、金融風險管理等。在國內外核心期刊如《Acta Mathematica Sinaca》、《數學學報》、《統計研究》、《財經科學》、《華東經濟管理》、《銀行家》等公開發表學術論文六十余篇。主持參與國家自然科學基金資助項目、社會科學基金項目、教育部項目等課題多項。
張浩教授 統計學院海外特聘教授
博士生導師，美國普渡大學統計學系主任，美國統計協會會士，國際統計學會會士，中組部“千人計劃”專家，對外經濟貿易大學統計與決策研究所所長，統計學院特聘教授。現任國際統計學期刊“Environmetrics”編委，曾任“Statistics and Probability Letters”編委及美國普渡大學空間統計與氣候中心主任，曾在國際統計學會，美國統計協會多個委員會任職，受邀訪問過新加坡國立大學、倫敦經濟學院、英國Lancaster大學、加拿大哥倫比亞大學(University of British Columbia)、澳大利亞Adelaide大學。主要研究領域是空間統計學，曾參與了十多個跨學科科研項目，研究項目涉及保險、經濟、貿易、農業、環境監測等領域。
謝邦昌教授 統計學院海外特聘教授
博士生導師，臺北醫學大學管理學院院長及大數據研究中心主任，受聘為北京大學新媒體研究院、中國人民大學統計學院、廈門大學管理學院、中央財經大學統計與數學學院、首都經濟貿易大學統計學院的兼職教授和博士生導師，上海財經大學統計學系和西南財經大學的客座教授。謝邦昌教授目前擔任期刊《Communications in Statistics–Theory and Methods》的編輯委員、期刊《Journal of Data Science》的執行編輯以及《數據分析》的期刊主編，此外還擔任中華資料采礦協會榮譽理事長以及中華市場研究協會理事長。謝邦昌教授的研究專注于大數據、生物統計、應用統計的理論研究和應用研究，論文發表于Journal of Briefings in Bioinformatics、Journal of Annals of Neurology、BMC Bioinformatics、PLOS ONE、Molecular and Cellular Biology、Journal of Cephalalgia、Chronobiology International等高影響因子的國際學術期刊。
朱建平教授 廈門大學數據挖掘研究中心主任
博士生導師。教育部新世紀優秀人才，國家社科基金重大項目首席專家，福建省哲學社會科學領軍人才，其負責的廈門大學數據挖掘研究創新團隊榮獲第五屆“中國僑界貢獻獎”，獲得福建省第十二屆“五四青年獎章”集體獎。主要社會兼職：教育部高等學校統計學類專業教學指導委員會秘書長、中國統計學會副會長、中國商業統計學會副會長，中國商業統計學會數據科學與商業智能分會會長，中國統計教育學會高教分會副會長、全國工業統計學教學研究會副會長、廈門市統計學會會長，《統計研究》、《數理統計與管理》雜志編委。主要研究方向數理統計、數據挖掘、數據科學與商業智能、計量經濟學。主持國家社科基金重大項目、國家社科基金項目、國家教育部人文社會科學項目、國防科工委計劃項目、國家統計局重點課題等20余項縱向課題，主持完成企業和政府橫向課題30余項。發表學術論文110余篇。獨立完成《世紀之交中國統計學科的回顧與思考》和《數據挖掘的統計方法及實踐》等學術專著6部，主編《應用多元統計分析》等教材10部，副主編及參編《統計學》等教材6部。多項成果獲省部級以上獎勵。
方匡南教授 廈門大學經濟學院
博士生導師，耶魯大學博士后。主要研究方向: 數據挖掘、大數據分析、計量經濟學,互聯網金融、信用評分。有著較豐富的實踐經驗,曾先后擔任廣發期貨經紀有限公司股指期貨研究員、廣發基金公司金融工程研究員,兼任國元保險等公司獨立董事,兼任多家大數據企業顧問,并先后承擔了30 多項企事業單位的數據挖掘項目。入選福建省委組織部青年拔尖人才計劃、入選福建省高校新世紀優秀人才支持計劃、福建省高校杰出青年科研人才計劃。所獲成就:承擔國家社科基金重大項目(社科最高級別)的子課題、國家自然科學基金2 項、國家統計局重大項目等。共發表論文70 多篇,在Journal of Multivariate Analysis、Nature 子刊Scientific Reports、Annals of Operation Research 等國際權威期刊發表30 多篇、在《經濟研究》、《管理科學學報》、《統計研究》、《數量經濟技術經濟研究》等國內權威期刊發表40 多篇, 論文先后被人大復印資料、中央編譯局、改革論壇網全文轉載。先后獲全國統計科學研究二等獎、三等獎多項;獲福建省社會科學優秀成果二等獎、三等獎多項。
唐曉彬 經濟學博士
博士生導師，應用經濟學博士后，對外經濟貿易大學統計學院副教授，院長助理、經濟統計系主任。北京大數據協會、應用統計學會常務理事、理事。研究領域：大數據方法、統計理論方法與應用研究、計量經濟模型分析。先后在《Applied Matheatics and Computation》、《統計研究》、《系統工程理論與實踐》等期刊發表論文數20余篇，參與國家社會科學基金項目、國家自然科學基金和教育部項目，主持全國統計科研計劃重大項目、重點項目等多項。
柴文義 經濟學博士
碩士生導師，對外經濟貿易大學統計學院副教授。主要研究方向為多元統計、數據挖掘、金融風險管理和時間序列。先后在《系統工程》、《中國統計》、《數理統計與管理》等雜志發表論文十余篇。主持并參與了多項國家自然科學基金、國家社會科學基金和教育部人文社科研究項目等
秦磊 經濟學博士
碩士生導師，對外經濟貿易大學統計學院副教授。主要研究數據挖掘、大數據計算、時間序列、金融風險管理及其應用。先后在國內核心期刊《統計研究》、《數量經濟技術經濟研究》、《中國科學：數學》、《數理統計與管理》、《中國管理科學》、《商業經濟與管理》上公開發表多篇學術論文，出版譯著《智能大數據SMART準則：數據分析方法、案例和行動綱領》，主持北京市自然科學基金、學校211項目等多項課題。
熊巍 經濟學博士
碩士生導師，對外經濟貿易大學統計學院講師。主要研究方向為數據挖掘、機器學習、穩健高維降維、應用統計模型等，也涉足于生物統計、金融風險、信用評級等方向。先后在國外SCI《Journal of the Korean Statistical Society》，《Journal of Multivariate Analysis》等、國內核心期刊如《系統科學與數學》、《統計研究》、《中國衛生統計》上等公開發表多篇學術論文。目前更加致力于大數據、超高維數據在交叉學科的前沿領域研究，主持并參與了包括國家自然科學基金項目在內的多項國家級課題及北京市自然科學基金、社會哲學規劃項目等重大省部級課題，其中在研的有自己主持的教育部人文社會科學項目。
陳全潤 經濟學博士
碩士生導師，對外經濟貿易大學統計學院講師。研究領域：宏觀經濟統計、投入產出分析、全球價值鏈、經濟預測。在《Environment and Planning A》，《Economic Modelling》，《Journal of Industrial Ecology》，《Asian Population Studies》等國內外權威期刊發表文章10多篇，出版學術專著《The Role of Household Consumption in the Chinese Economy: Input-Output Analyses》。主持國家自然科學基金、商務部、中國科學院等部委多項課題。獲中國科學院科技促進發展獎（科技貢獻二等獎）。多項政策研究報告獲國家領導人批示。
楊勝文 博士 百度公司大數據部負責人
主要從事大數據用戶理解的研發及應用工作。在加入百度之前，曾經在惠普中國研究院、雅虎北京研究院以及EMC中國研發中心從事大數據分析及應用相關的研發工作，主要技術領域涉及用戶理解、互聯網廣告、MPP數據倉庫、在庫分析(In-Database Analytics)、數據挖掘和機器學習等。
林仕鼎 百度原大數據首席架構師
北京航天航空大學大數據技術與應用專業主任，曾任百度大數據首席架構師，負責公司數據相關工作，統一指導基礎架構部、系統部以及運維部的技術和戰略方向，同時對影響公司未來戰略的關鍵技術進行前瞻研究和探索。國家863中國云“以支撐搜索服務為主的網絡操作系統”項目負責人，發改委、工信部、財政部“云計算示范專項”項目負責人，中國計算機學會大數據專委會委員。
杜長嶸 阿里巴巴大文娛集團大優酷數據戰略中心副總裁
負責數據資產的最大價值化工作，具體內容包括數據挖掘分析、應用數據產品設計開發，及數據底層建設，支持公司業務發展及管理決策。曾在奧美、及雅虎臺灣從事數據挖掘及大數據工作。臺灣輔仁大學應用統計研究所畢業，臺灣大學EMBA 97級。
姜春玲 龍信數據集團董事/副總裁龍信思源（北京）科技有限公司董事長/CEO
中關村大數據產業聯盟農業專委會主任，中國教育統計學會高教分會常務理事，國務院學位辦大數據分析碩士研究生導師，北京郵電大學世紀學院客座教授，山東農業大學兼職教授、上海財經大學研究生指導教授，曾任SPSS中國執行副總。在2008年至今的工作中，承擔多項重大數據分析、數據挖掘項目，主要包括：（1）民政部、國家工商總局等多部委若干數據分析及數據管理項目；（2）國家高新區企業動態監測評價項目；（3）國家“渤海糧倉”增產增收項目；（4）中國銀行“零售用戶信用評分建模”項目；（5）合元證券“數據挖掘應用規劃設計”項目；（6）多家省級運營商“客戶流失及資費套餐設計調整”等項目；（7）優購物“購物籃優化”項目；（8）優酷網“廣告投放優化”項目等。為大數據的快速發展做出了卓越的貢獻。
曹正鳳 北京博宇通達科技有限公司技術總監
統計學博士，經管之家（原人大經濟論壇）大數據中心總工程師，經管之家（原人大經濟論壇）CDA大數據分析師培訓負責人，北京博宇通達科技有限公司技術總監，首發集團智慧交通大數據中心籌備組負責人。致力于大數據分析前沿領域研究，主持首發集團智慧交通大數據中心建設項目，基于大數據平臺的互聯網金融風險監控系統項目，參與國家社科基金項目《基于大數據整合的空氣質量測度方法研究》
裴榕明 資深顧問（企業信息化與管理咨詢）
利瑪軟件系統有限公司付總裁兼首席架構師，曾任中國化工集團ERP項目組長，新希望六和股份有限公司首席信息顧問，中電匯智公司常務副總經理，并在SAP、Oracle、IBM、HP等公司擔任首席咨詢顧問、應用系統架構師、項目總監等職務。從事企業信息化建設工作近30年，主要技術領域涉及企業信息化規劃、架構設計、ERP、商務智能、智能制造、供應鏈管理、客戶關系管理、電子商務、物聯網等。清華大學經濟管理學院本科及工商管理碩士學位。
八、報名條件
大學本科畢業獲得學士學位三年。
九、學制
學制：學制2年。不脫產學習，周末（六、日）上課。
統計學院在職人員高級研修班學員憑學院學生證在結業后兩年內可免費重聽所有課程。
十、授課地點
對外經濟貿易大學深圳研究院
十一、所需材料
1、填寫在職人員高級課程研修班報名登記表；
2、提交本人身份證復印件、本科學歷證書和學位證書復印件；
3、1寸和2寸免冠照片各三張（背景色為白色或者藍色）；
十二、證書
結業證書：
學員完成“課程設置”中所規定的課程并考試（考核）成績合格者后可獲加蓋校長簽名章、學校鋼印和紅章的《對外經濟貿易大學高級研修班結業證書》。
碩士學位證書：
符合申請碩士學位條件的學員（取得國家承認學士學位三年）可按我校有關規定申請對外經濟貿易大學理學碩士學位。
十三、申請理學碩士學位及方法
1、報名參加高級課程研修班學習的人員，在報名時提出申請碩士學位需求。
2、申請學位按照對外經濟貿易大學研究生部學位辦公室關于以研究生畢業同等學力申請碩士學位的規定辦理。所交學費不包括進入論文階段后的費用。
3、通過國家統一組織的英語考試和學校組織的理學學位課題庫綜合考試；由我院協助學員到研究生部辦理手續，費用按學校規定由學員自行交納給學校。
4、我院將為學員安排教師進行學位論文的指導。
5、如遇國家政策調整，執行國家政策。
